如果你係一張白紙剛剛接觸 Google Analytics 4 嘅話,其實對你嘅影響不大。只不過如果你係現有用戶,你一定會感覺都有啲無所適從。除咗技術性嘅改動之外,其實好多數字嘅解釋都已經唔同咗好多。再加上新嘅 Reports 相對現時嘅 Google Analytics (Universal) 嘅分別十分之大,所以要適應一個全新嘅系統的確需要時間。

如果你係一張白紙剛剛接觸 Google Analytics 4 嘅話,其實對你嘅影響不大。只不過如果你係現有用戶,你一定會感覺都有啲無所適從。除咗技術性嘅改動之外,其實好多數字嘅解釋都已經唔同咗好多。再加上新嘅 Reports 相對現時嘅 Google Analytics (Universal) 嘅分別十分之大,所以要適應一個全新嘅系統的確需要時間。
踏入2023年1月1日,亦都代表大家只係得返6個月嘅時間轉去 Google Analytics 4。因為 2023年7月1日,現時嘅 Google Analytics (Universal Analytics) 將會停止收集數據。意味著一個年代嘅終結。不過好多人,不論係 Digital Marketer,Digital Agency,甚至到各行各業嘅老闆,其實都未必知道呢件事。就算知道,其實都未摸得清究竟 Google Analytics 4 其實係啲乜。
每週每月的例行會議,各部門主管都在坐,大家是怎樣用最短的時間報告業積及市場營銷概況的?「大家請看看附件A的廣告數據及附件B的銷售數據,可以知道廣告對銷情有3天滯後幫助……」,曾經是坐上客的我,每每看到一張張的報表和文件就有點頭痛。
相信對AB Test 及Google Optimize 的瞭解已經非常充足啦!但AB Test 還是有許多微小細節需要注意,也應搭配其他SEO優化方式才能達到最高的效益!
Google 近年一直發佈不同的工具來協助操作網站,其中 Google Optimize 就為測試頁面工作提供更多便利。它能協助非專業技術人工在網站頁面進行測試工作,直接針對測試項目進行直覺性的修改,並能與Google Analytics 結合*,集中管理數據。
那目標群眾登錄網站後,什麼樣的信息最吸引?為避免內部爭論,最好的方法是做AB Test。AB Test 能把主觀意見量化,用數據支持決定,從而優化網站的conversion,是一個「實際」的方法。
新版的 GA4 除了收集購買流程數據,亦能把詳細追蹤商品在網站或是應用程式銷售的狀況呈現,只需要在客人於網上購買時把商品的銷售資訊以data layer 從Google Tag Manager傳到 GA4 的後台上就可以
很多人說digital data 的世界很難進入,覺得無從入手,但現在即使做in house marketing 亦很難免要分析網上數據,才知道怎樣才能計劃下一步。疫情亦令不少公司轉戰網上商店,因此我們不再只用線上營銷渠道來輔助線下推銷,亦要同時兼顧網上生意的表現。
最近朋友準備應考Digital Analytics exam前找我求教,她找我的時候我有點「不明所以」,因為她是一名社工,好奇之下問她為什麼要報讀Digital 相關嘅課程?原來作為一名社工,不同的 project 所需的招聘都是要靠digital touchpoints 幫忙。
「數據分析」是「易學難精」不能「一步登天」的工作,你所需要的不只是懂得或精於數學便可以。當然數學是很重要的一環,但是很多生活上和商業上的知識再把數字串連起來的時候先可以把數字翻譯成一個故事。要精通這門藝術好多時候先要從自身出發,原因很簡單,因為你生活的每分每刻都在產生不同數據。
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