每週每月的例行會議，各部門主管都在坐，大家是怎樣用最短的時間報告業積及市場營銷概況的？「大家請看看附件A的廣告數據及附件B的銷售數據，可以知道廣告對銷情有3天滯後幫助……」，曾經是坐上客的我，每每看到一張張的報表和文件就有點頭痛。
相信對AB Test 及Google Optimize 的瞭解已經非常充足啦！但AB Test 還是有許多微小細節需要注意，也應搭配其他SEO優化方式才能達到最高的效益！
Google 近年一直發佈不同的工具來協助操作網站，其中 Google Optimize 就為測試頁面工作提供更多便利。它能協助非專業技術人工在網站頁面進行測試工作，直接針對測試項目進行直覺性的修改，並能與Google Analytics 結合*，集中管理數據。
那目標群眾登錄網站後，什麼樣的信息最吸引？為避免內部爭論，最好的方法是做AB Test。AB Test 能把主觀意見量化，用數據支持決定，從而優化網站的conversion，是一個「實際」的方法。
新版的 GA4 除了收集購買流程數據，亦能把詳細追蹤商品在網站或是應用程式銷售的狀況呈現，只需要在客人於網上購買時把商品的銷售資訊以data layer 從Google Tag Manager傳到 GA4 的後台上就可以
很多人說digital data 的世界很難進入，覺得無從入手，但現在即使做in house marketing 亦很難免要分析網上數據，才知道怎樣才能計劃下一步。疫情亦令不少公司轉戰網上商店，因此我們不再只用線上營銷渠道來輔助線下推銷，亦要同時兼顧網上生意的表現。
最近朋友準備應考Digital Analytics exam前找我求教，她找我的時候我有點「不明所以」，因為她是一名社工，好奇之下問她為什麼要報讀Digital 相關嘅課程？原來作為一名社工，不同的 project 所需的招聘都是要靠digital touchpoints 幫忙。
當好多企業去選擇開始利用數據去了解營運狀況嘅時候，第一時間會想起是那一種「工具」可以解決商業問題，而市面上有不同類型的工具都有不同特色。但是這個正正就是最大的陷阱！因為工具是不可能告訴你問題所在同時好多問題亦因為一個工具就已經足以令整間企業變得更混亂，浪費人力，金錢同時間。
近年數據分析邊得越來越普及，而且數據量亦越來越多。每天當你使用網絡的時候，形形式式的數據就自然地產生。現今科技令收集用戶數據變得越來越間單。大部份網站基本上已經不斷收集不同用戶使用網站的行為，近年好多公司亦開始申展到收集手機程式的數據同將數據分析應用到日常商業決定裡面。