以數據服人的 A/B testing

我沒有網上商店，是否表示我不需要查看數據？

沒網店當然亦需要數據！試想想誰能一整天不用電腦，不用手機上網查看資料？一星期或者沒有很多時間網購，卻用很多時間看不同的資訊。所以即使你沒有網店，也靠不同的網上渠道發放信息給目標客人，只要你有自己的網站作最後登錄頁，你便可以知道目標成效！

那目標群眾登錄網站後，什麼樣的信息最吸引？為避免內部爭論，最好的方法是做AB Test。AB Test 能把主觀意見量化，用數據支持決定，從而優化網站的conversion，是一個「實際」的方法。而 AB Test 是直接在網站上進行測試，可以說是比「一般數據」或同業數據更準確；「一般數據」是指一般情況下，又或者大多數情況下，例如：一般人都覺得有提及優惠的信息更吸引，但專業服務或產品，本質的保証或信譽或許更重要。

以下是AB Test 常見的測試元素：

• Wordings：Headline, Subject Line, Keyword, Tone and manner, Content length
• Layout：section placement, Color tone, Layout Grid
• Advertisement：Image, Video, Size
• Action Button（CTA）：Placement, Content, Button color, ICON

AB Test 的原則是公平競爭，即在同一個網站下除測試元素外，其他網站資源不變。而AB Test 亦只是隨機把不同的使用者分流作測試，在這個公平的原則下，數據的準確性應該最高。另外，建議每次只測試一個元素，那歸納出來的數據可信性更高！

透過 AB Test，我們可以以大膽假設作為起點，盡情發現受眾的口味，更或讓你發現驚喜的結果！

*提提大家， 每個測試需要接觸一定數量的使用者，結果才會具有意義。而sample data要到多少才能使結果有效？這要依照測試的項目及網站大小而定。