eCom 數據收集入門 (2)- 商品銷售數據
上篇網誌分享在eCOM 世界裡,最先要要查看客人購買流程,優化流程好讓客人能順利找到心頭好然後完成交易。新版的 GA4 除了收集購買流程數據,亦能把詳細追蹤商品在網站或是應用程式銷售的狀況呈現,只需要在客人於網上購買時把商品的銷售資訊以data layer 從Google Tag Manager傳到 GA4 的後台上就可以,以下是GA4 的電子商品參數名稱說明:
Event Name | 行為說明 |
item_id | 商品id |
item_name | 商品名稱 |
item_list_id | 商品列表id |
item_brand | 商品品牌 |
item_category | 商品列表名稱 |
item_variant | 商品款式 |
price | 商品價格 |
discount | 商品折扣 |
coupon | 商品優惠劵代碼 |
promotion_id | 推廣id |
promotion_name | 推廣名稱 |
當客人揀選產品並開始結帳時,就開始以datalayer 傳送數據:
dataLayer.push({ ecommerce: null });
dataLayer.push({
event: “begin_checkout”,
ecommerce: {
items: [
{
item_id: “SKU_00005”,
item_name: “Strawberry ice-cream”,
coupon: “SUMMER_TIME”,
currency: “HKD”,
discount: 30,
item_category: “Icecream”,
item_list_id: “freeze_products”,
item_list_name: “Freeze Products”,
item_variant: “big12”,
price: 60,
quantity: 1
}
]
}
});
把以上資訊傳送給 GA,Monetisation report 就有數據顯示,好讓你進一步去分析銷售的表現。
Marketing Team – 有了不同品牌的數據,便能知道那個品牌能有高流量及銷,將那個品牌定為長期合作伙伴,以維持網站流量及交易次數;又知道那個品牌只有流量卻沒有銷量,從是找出原因,對症下藥!
Product Team – 提出不同的產品combo來推高銷量,例如把高銷量與低銷量的產品綑綁或銷售;或把數據分析推算出一般那些產品會一同出銷,成為“you may also like“ suggestion
相關數據亦能幫助不同部分解決問題/支持不同的方案,亦能更準備預測目標成效。因此,在eCOM 世界裡,除了購買流程數據,網商品銷售數據也是不可或缺的。
Tag:Google Analytics, 數據分析, 數據收集, 網絡營銷